人工智能AI for Houdini Artists艺术家的人工智能-学校

HS-238: AI for Houdini Artists艺术家的人工智能

在课程结束时,学生应该对如何利用 Houdini 内部的尖端 AI 工具有深入的了解,并有信心和灵感使用 AI 工具增强自己的程序工作流程。

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所有直播课程都会被记录下来,并在下一个工作日发布。

202 年 2 月 24 日星期六上午 10:30 – 中午 12 点 PST

2024 年 3 月 2 日星期六上午 10:30 – 中午 12 点 PST

课程描述:

本课程将主要探讨两种人工智能技术,这些技术可以与程序工作流程结合使用,以产生强大的效果:扩散模型,如稳定扩散,和大型语言模型,如Chat GPT。学生将学习如何使用现有工具在 Houdini 中设置 AI 工作流程,同时还将学习技能并建立信心,以便能够在这些工具本身的基础上进行修改和构建。

学习成果:

我们将在 2 个会议中涵盖四个项目:

  • 构建一个允许用户编写描述的工具,并让 Chat GPT 将描述输出到颜色渐变参数(“彩虹”->带有彩虹颜色的渐变参数)。
  • 构建一个工具,允许用户编写描述,并让 Chat GPT 输出曲线的坐标,以及修改现有的曲线坐标
  • 使用 Stable Diffusion 和 PDG 构建纹理生成工作流程
  • 使用潜在一致性模型和 ControlNet 构建扩散渲染系统

在课程结束时,学生应该对如何利用 Houdini 内部的尖端 AI 工具有深入的了解,并有信心和灵感使用 AI 工具增强自己的程序工作流程。

分会场 1

大型语言模型

本课程将首先教学生如何通过文本提示来增强他们的 Houdini 工具,学习如何在 Houdini 中使用 Chat GPT API。然后,我们将进一步深入探讨这个主题,从 Houdini 提供 Chat GPT 数据,并允许用户通过文本提示修改现有数据。

  1. 如何在 Houdini 中安装自定义 Python 库
  2. 设置 Chat GPT API
  3. Chat GPT 色带工具
  4. Chat GPT 曲线工具

分会场 2

扩散模型

本课程将首先教学生如何使用 PDG 构建 AI 工作流程。我们将使用 Stable Houdini(一个现有的 Stable Diffusion 工具集)以及其他 AI 库来构建纹理生成管道。从那里,学生将学习如何使用潜在一致性模型加速图像生成,以及如何使用 ControlNet 和他们自己的 3D 场景控制图像生成。

  1. PDG 工作流程
  2. 稳定的胡迪尼
  3. 稳定扩散/自动扩散1111
  4. 纹理生成管线
  5. 外部 AI 库(可能)
  6. 使用 ControlNet 进行 LCM 渲染
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