
HS-116: Working with Scientific Datasets in Houdini
学生将对如何将真实的科学数据整合到他们的 Houdini 场景中有一个基本的了解,并使用 Python 入门代码来完成一些常见的数据转换任务。
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课程概述
班级描述:
这个录制的课程是关于在胡迪尼中使用各种不同科学数据类型的技术课程。涵盖的主题包括数据整理、对 Houdini 友好的格式(如 Geo/Bgeo 和 OpenVDB)、对 Houdini 不友好但常见的科学数据表示(如自适应网格细化)以及空间和时间数据插值。这将是对 Houdini 的数据和编程方面的介绍,较少关注设计或渲染。
学习成果:
学生将对如何将真实的科学数据整合到他们的 Houdini 场景中有一个基本的了解,并使用 Python 入门代码来完成一些常见的数据转换任务。
课程设置
资源
- 介绍
- 数据类型 1 |南极洲
3.数据类型 2 |龙卷风
4.数据类型 3 |行星碰撞 - 数据类型 4 |CT扫描
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关于本课程
$45.00
42 节课
2小时的视频内容
课程预告片
Working with Scientific Datasets in Houdini
Python coding in and around Houdini, data formats, volumes, particles, and image data. Python starter code for accomplishing a few common data transformation tasks.
Python start code and Python Coding
Volumes, particles, image data
Data wrangling
Geo/Bgeo and OpenVDB
Adaptive Mesh Refinement
Spatial and temporal data interpolation
Instructor
卡琳娜·博尔凯维奇
可视化总监 @ NCSA
Kalina 领导伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校国家超级计算应用中心 (NCSA) 的高级可视化实验室 (AVL)。Kalina 的背景是计算机科学,她在一个由艺术家、科学家和程序员组成的“文艺复兴团队”中工作。自 2014 年以来,Kalina 和 AVL 一直在使用 Houdini 创建真实数据的电影科学可视化,这些数据由卫星等科学仪器捕获或在 Blue Waters 等大型超级计算机上模拟。这些可视化以天文馆球幕表演、IMAX 电影和流媒体纪录片的形式在世界各地看到。
LinkedIn网站
参加本课程需要什么
电脑(请参考 SideFx 系统要求)
https://www.sidefx.com/Support/system-requirements/
建议使用第二台显示器,但不是必需的
建议使用三键鼠标,但不是必需的
胡迪尼(学徒执照是免费的)
代码编辑器
简单的免费选项包括https://notepad-plus-plus.org/(仅限 Windows)或https://www.sublimetext.com/(所有操作系统,免费试用)
蟒蛇 3
推荐:Pydicom
推荐:PyOpenVDB 及其依赖项(OpenVDB、Boost、TBB、Blosc、Numpy)
从 https://www.openvdb.org/download/ 安装 OpenVDB。修改CMakeLists.txt以将“OPENVDB_BUILD_PYTHON_MODULE”设置为“ON”。修改 openvdb/openvdb/python/CMakeLists.txt 以将 “USE_NUMPY” 设置为 “ON”。
可选:OpenCV

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