HS-238: AI for Houdini Artists艺术家的人工智能

在课程结束时，学生应该对如何利用 Houdini 内部的尖端 AI 工具有深入的了解，并有信心和灵感使用 AI 工具增强自己的程序工作流程。

现场演示 + 问答

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所有直播课程都会被记录下来，并在下一个工作日发布。

202 年 2 月 24 日星期六4 上午 10：30 – 中午 12 点 PST

2024 年 3 月 2 日星期六上午 10：30 – 中午 12 点 PST

课程描述：

本课程将主要探讨两种人工智能技术，这些技术可以与程序工作流程结合使用，以产生强大的效果：扩散模型，如稳定扩散，和大型语言模型，如Chat GPT。学生将学习如何使用现有工具在 Houdini 中设置 AI 工作流程，同时还将学习技能并建立信心，以便能够在这些工具本身的基础上进行修改和构建。

学习成果：

我们将在 2 个会议中涵盖四个项目：

• 构建一个允许用户编写描述的工具，并让 Chat GPT 将描述输出到颜色渐变参数（“彩虹”->带有彩虹颜色的渐变参数）。
• 构建一个工具，允许用户编写描述，并让 Chat GPT 输出曲线的坐标，以及修改现有的曲线坐标
• 使用 Stable Diffusion 和 PDG 构建纹理生成工作流程
• 使用潜在一致性模型和 ControlNet 构建扩散渲染系统

在课程结束时，学生应该对如何利用 Houdini 内部的尖端 AI 工具有深入的了解，并有信心和灵感使用 AI 工具增强自己的程序工作流程。

分会场 1

大型语言模型

本课程将首先教学生如何通过文本提示来增强他们的 Houdini 工具，学习如何在 Houdini 中使用 Chat GPT API。然后，我们将进一步深入探讨这个主题，从 Houdini 提供 Chat GPT 数据，并允许用户通过文本提示修改现有数据。

1. 如何在 Houdini 中安装自定义 Python 库
2. 设置 Chat GPT API
3. Chat GPT 色带工具
4. Chat GPT 曲线工具

分会场 2

扩散模型

本课程将首先教学生如何使用 PDG 构建 AI 工作流程。我们将使用 Stable Houdini（一个现有的 Stable Diffusion 工具集）以及其他 AI 库来构建纹理生成管道。从那里，学生将学习如何使用潜在一致性模型加速图像生成，以及如何使用 ControlNet 和他们自己的 3D 场景控制图像生成。

1. PDG 工作流程
2. 稳定的胡迪尼
3. 稳定扩散/自动扩散1111
4. 纹理生成管线
5. 外部 AI 库（可能）
6. 使用 ControlNet 进行 LCM 渲染